Model linear merupakan model dasar yang sederhana namun merupakan pondasi dari banyak teknik-teknik yang banyak digunakan saat ini. Model ini dibangun berdasarkan asumsi-asumsi bahwa data yang digunakan bersifat linear, independen, memiliki varian yang sama (homoscedasticity). Pengabaian dari beberapa asumsi tentunya mengakibatkan resiko-resiko tertentu. Sebagai resiko ketika salah satu asumsi tidak terpenuhi adalah model regresi menjadi kurang dapat diandalkan. Namun tidak berarti tidak bisa digunakan. Sebaliknya jika semua asumsi terpenuhi maka model regresi tersebut bisa sangat powerfull untuk digunakan. Model regresi…
Continue Reading “Diagnosa Model Linear Regresion dengan StatModels”