Perbedaan MLE dan MAP

Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Maximum A Posteriori (MAP), merupakan metode yang digunakan untuk mengestimasi variabel pada sebuah probability distributions. Konsep MLE ini sering muncul ketika memperlajari model yang berbasis distribusi misalnya Gaussian Mixture Model (GMM) atau Na├»ve Bayes and Logistic regression. kita sering mendengar istilah ini namun kadang-kadang terlewatkan saya tampa mengetahui seberapa pentingnya konsep ini. Sebagai contoh ketika kita ingin menlakukan fitting terhadap dataset yang berdistribusi normal, kita langsung dapat mengestimasi mean dan varian lalu menjadikannya sebagai parameter…